在公司用云服务跑业务系统，最怕的就是半夜服务器出问题没人知道。上周隔壁部门的CRM系统卡了整整两小时，客户电话都打爆了，结果一查是数据库连接数爆了，而告警根本没触发。这种事情，其实只要把云平台的监控告警设对了，完全可以避免。
监控不是开了就行，关键得会设
很多团队以为在云控制台点一下“开启监控”就万事大吉，其实这只是第一步。真正的重点是——哪些指标该盯？阈值怎么定？告警发给谁？
比如你用的是阿里云ECS，光看CPU使用率超过80%就报警，可能每天收到几十条无效消息。但如果你结合内存使用、磁盘IO和网络延迟一起判断，再加个“持续5分钟”的条件，就能筛掉大部分误报。
常见要监控的核心指标
办公类系统重点关注这几项：
- 实例健康状态（是否宕机）
- CPU和内存使用率（长期高于75%就得留意）
- 磁盘空间剩余（低于20%就该预警）
- 应用端口连通性（比如Web服务的80/443）
- 数据库响应时间（超过1秒就要警惕）
告警规则别偷懒，按角色分组通知
一个常见的错误是所有告警都发到同一个微信群。运维、开发、主管看到的应该不一样。你可以按严重程度分级：
<!-- 示例：阿里云SLB健康检查失败 -->
告警名称：SLB_后端服务器异常
监控项：HttpCode_BackendFail
阈值：>=1 次/分钟，持续1分钟
通知渠道：运维值班电话 + 钉钉机器人（发到#ops-alert群）
通知对象：当周值班工程师
如果是数据库慢查询增多，可以只发邮件给DBA；而整个VPC断网这种大事，就得短信+电话双响铃。
测试你的告警，别等真出事才试
新设一条告警规则后，找个非高峰时段主动触发一次。比如临时把一台测试机CPU跑满，看看能不能准时收到通知。我见过太多人等到生产事故后才发现“哦，原来那个告警被屏蔽了”。
另外，节假日前记得检查告警值班表。去年春节有家公司系统挂了三天没人处理，就是因为告警还绑着半年前离职员工的手机号。
善用标签和自动化响应
给不同环境的资源打标签，比如env:prod、team:finance。这样设置告警时可以直接筛选“所有prod环境的RDS实例”，不用一个个手动选。
更高阶一点，可以配合云函数做自动恢复。比如发现某台Web服务器负载过高，先自动扩容，同时发告警说明“已触发弹性伸缩，新增2台实例”。
监控告警不是一次性配置，它得跟着业务走。每上一个新系统，回头看看告警策略有没有覆盖到位。别让技术替你扛风险，你得主动把它管起来。