为什么需要自动监控网站速度
你有没有遇到过这样的情况:客户说打不开网站,你一查才发现服务已经卡了半小时。等你手忙脚乱重启服务,损失早就造成了。这时候才意识到,光靠人工盯着浏览器刷新根本不行。
尤其是一些文档排版类网站,用户上传文件后需要实时预览,一旦后端处理变慢,页面就会卡在加载圈上。用户等不了三秒,直接关掉走人。这种“慢”其实早有征兆,关键是要能自动发现、及时通知。
用脚本实现基础响应监测
最简单的办法是写个定时脚本,每隔一分钟访问一次你的网站关键接口,比如首页或文档渲染接口。只要响应时间超过设定阈值(比如 3 秒),就触发告警。
import requests
import time
def check_website(url, timeout=3):
try:
start = time.time()
resp = requests.get(url, timeout=5)
duration = time.time() - start
if duration > timeout or resp.status_code != 200:
send_alert(f"网站响应超时:{url},耗时 {duration:.2f}s")
except Exception as e:
send_alert(f"请求失败:{url},错误 {str(e)}")告警渠道选哪个合适
光打印日志没用,得让人真正看到。你可以把告警信息推送到微信、钉钉或者企业微信群。比如钉钉的自定义机器人,只需要几行代码就能接入。
import json
import requests
def send_alert(message):
webhook = "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=your_token_here"
data = {
"msgtype": "text",
"text": { "content": message }
}
headers = { "Content-Type": "application/json" }
requests.post(webhook, data=json.dumps(data), headers=headers)结合日志分析找出瓶颈点
有时候网站不是完全打不开,而是偶尔抽风。这时候可以配合 Nginx 或应用日志,记录每个请求的处理时间。比如在日志里加上 $request_time 字段,再用脚本定期扫描慢请求。
举个例子,你发现某个文档转换接口平均耗时突然从 800ms 涨到 4s,那很可能是 PDF 渲染模块出了问题。这时候告警带上具体 URL 和耗时数据,运维一看就知道去查哪块代码。
避免误报的小技巧
网络抖动难免,不能一慢就炸群。可以在脚本里加个重试机制:连续三次超时才发告警。同时区分不同页面的重要性,比如登录页和文档导出页必须严控,而帮助中心可以放宽阈值。
还可以设置静默期,比如凌晨 2 点到 6 点不发消息,只记日志。不然半夜被自己写的告警吵醒,体验可不太妙。