平时在写程序的时候，尤其是做Web开发或者数据处理，总会用到数据库。为了省事，大家普遍会选一个ORM（对象关系映射）框架来操作数据库，比如Python里的SQLAlchemy、Django ORM，或者Node.js里的Sequelize、TypeORM。但最近项目里遇到个问题：用户上传一批文件准备打印，系统要记录日志、更新状态，等的人多了就卡。一查才发现，数据库操作是同步的，主线程被堵住了。
那现在的ORM支持异步吗？
答案是：越来越多开始支持了，但得看具体框架和版本。
拿Python来说，老版本的SQLAlchemy是不支持异步的，所有操作都是同步阻塞。但从1.4版本开始，它引入了对asyncio的支持，配合asyncpg或aiomysql这类异步驱动，就能写异步代码了。
from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession
engine = create_async_engine("postgresql+asyncpg://user:pass@localhost/db")
async with engine.connect() as conn:
result = await conn.execute(text("SELECT * FROM printers"))
print(result.fetchall())
这样在等待数据库返回结果时，程序可以去处理别的任务，比如响应另一个用户的打印请求，而不是干等着。
Django ORM目前主版本还是同步为主，虽然社区有尝试加异步支持，但官方正式支持还在推进中。所以如果你用Django做高并发的打印任务调度系统，可能会觉得不够灵活。
再看Node.js这边，TypeORM从早期就支持Promise，天然能配合async/await，写起来很顺手：
const printer = await getRepository(Printer).findOne({ id: 1 });
await getRepository(Printer).save(newStatus);
这种写法看起来像同步，其实是异步非阻塞的，适合处理大量打印队列的状态更新。
Java生态里的Hibernate长期以同步为主，虽然有JPA + Reactive Streams的尝试，但整体异步支持还不算成熟。相比之下， newer框架如Spring Data R2DBC就是专为响应式设计的，适合需要高吞吐的场景。
回到实际场景：假设你是个小区打印店的系统开发者，每天下午放学后家长扎堆上传作业来打。如果数据库操作是同步的，前面一个人处理慢，后面的人都得等。换成支持异步的ORM，系统就能一边写入A用户的文件信息，一边读取B用户的账户余额，效率明显提升。
不过也别盲目追异步。如果你的小程序一天才几单打印订单，用同步ORM更简单稳定，异步反而增加复杂度。但要是做共享打印平台，用户遍布多个校区，那异步支持就是刚需了。
选ORM的时候，不妨先问一句：它能不能“一边烧水一边洗杯子”？能的话，大概率就支持异步操作。